学术论文信息

 题名：   基于机器学习方法的钓鱼网址识别的研究 
 作者：   叶飞,龚俭,杨望 
 杂志/会议：   2013年东南大学校庆报告会 
 卷、期、页码：    
 时间：   2013-05 
 关键词：   钓鱼网站;入侵检测;机器学习;文本分类;支持向量机 
 摘要：  钓鱼式网络攻击是在线经济犯罪的主要形式之一。本文利用URL的文本特征对于识别和分类钓鱼网站进行研究，使用朴素贝叶斯，逻辑回归，径向量核函数支持向量机以及线性支持向量机作为分类器进行实验，实现了网络钓鱼检测,并且可以保证检测的效率和精度。实验结果证明，采用URL文本特征和机器学习方法的网络钓鱼检测系统能达到较高的检测精度。
 索引：   
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